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Dati e open source stanno accelerando lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
Da Tesla a Google, sempre più colossi dell’hi-tech mettono a disposizione le loro ricerche nel campo dell’AI. Lo scopo è accelerarne lo sviluppo.
Intelligenza artificiale sì, intelligenza artificiale no? C’è da dire che i suoi sviluppi hanno preoccupato molti, persino alcuni big. Elon Musk, che è stato uno dei suoi detrattori più fanatici, l’ha definita “più pericolosa del demonio”; l’astrofisico Stephen Hawking ha paventato un domani in cui i “computer prenderanno il potere”; infine Bill Gates ha adottato un approccio moderato, però invitando tutti a tenerla d’occhio.
Eppure i rischi tanto temuti sembrano, in realtà, molto lontani. Ed è, invece, proprio nella capacità di far “pensare” le macchine, così come di farle interagire con noi in un linguaggio naturale, che si giocano gran parte delle sfide future nel mondo dell’hi-tech. Un settore che, nonostante le critiche, negli ultimi anni ha attirato gli investimenti miliardari della Silicon Valley. Tanto che il giornalista del Financial Times, Richard Waters, l’ha definita “una nuova frenesia”. Per capirne la portata basta usare un po’ di fantasia.
Immaginate, per esempio, di camminare per strada indossando degli occhiali smart, e di riuscire a sapere in tempo reale nome, gusti e interessi di ogni persona che vi circonda. Una rivoluzione, alla cui base c’è il deep learning, ossia quella tecnologia d’apprendimento automatico, sviluppata a partire dagli anni Ottanta, che mima il comportamento dei neuroni umani. E qual è il modo migliore per accelerare la sua evoluzione? Condividere i risultati delle ricerche, sostengono in tanti (e qualcuno sta anche tentando la strada del crowdfunding).
“Sono progetti talmente grandi che l’unico modo per portarli a compimento è coinvolgere tutta la comunità di ricerca, non più solo quella interna a una ditta”, commenta a Wired.it Giorgio Metta, direttore della iCub Facility dell’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) di Genova. “I benefici sono due: le informazioni girano più velocemente tra i vari gruppi che si occupano di queste tematiche; e poi chi rilascia il software ottiene in cambio, praticamente gratis, tutta la fase di testing del software stesso”.
L’ultimo grande colosso a crederci è stato Google, che nelle scorse settimane ha reso TensorFlow open source. “È una libreria per l’apprendimento automatico”, ci spiega Rajat Monga, uno degli ingegneri di Mountain View che ha lavorato al progetto. In concreto: si tratta di un insieme di modelli matematici che permettono alle macchine di capire dei determinati dati che hanno a disposizione. Le possibili applicazioni? Dal riconoscimento delle immagini a quello vocale, passando per la traduzione da una lingua all’altra. “Se vorrai che la tua app sia in grado di identificare delle foto di cani o gatti, usando TensorFlow potrai farlo”. Certo, bisogna fare attenzione: Big G sta condividendo solo parte della sua AI e non l’infrastruttura hardware che ne è il motore. “Ma la mossa è significativa“, ha scritto Cade Metz su Wired, “sia perché l’AI di Google è riconosciuta come una delle più avanzate del mondo sia perché, be’, si tratta di Google”.
“Negli ultimi anni il machine learning si è sviluppato molto rapidamente e crediamo che la ragione della crescita sia la collaborazione tra compagnie e accademie“, prosegue Monga. “Ciò che ora cerchiamo di fare è aiutare questo processo, mettendo a disposizione non solo le nostre ricerche, ma il codice su cui lavoriamo”.
Nella stessa direzione si è mossa anche Facebook. Il laboratorio di Parigi dedicato all’AI guidato da Yann LeCun (una delle figure di primo piano nel settore) ha infatti reso disponibili parte dei suoi algoritmi su Torch: uno dei framework open source usati da chi si occupa del tema come Caffe e Theano. Come annota Walter Quattrociocchi, informatico, e coordinatore del Laboratory of Computational social science dell’IMT di Lucca, c’è però un’ipocrisia di fondo: “Mettono a disposizione i loro strumenti, ma non il modo in cui li usano. Ad esempio, non sappiamo come funziona l’algoritmo che regola il flusso delle notizie sulle nostre bacheche. Del resto, fa parte della strategia di queste aziende: da una parte rendono open i loro lavori per accelerare i progressi e per guadagnare simpatie all’interno della comunità, dall’altra salvaguardano il loro bagaglio di conoscenze”.
A fare del tutto le pecore nere, al momento, sono Amazon e soprattutto Apple. Quest’ultima, dopo aver messo a segno il suo più grande successo in questo campo nel lontano 2010 (con l’acquisizione dell’assistente vocale Siri), sta pian piano espandendo l’arsenale “intelligente”. In primis, grazie all’inglobamento di startup, come VocalIQ (specializzata in API per il linguaggio naturale), e Perceptio (che sfrutta l’AI per classificare le foto negli smartphone); e poi grazie al reclutamento di importanti ricercatori, soffiati ad altre aziende, tra cui Microsoft. Sul portale dell’azienda di Cupertino sono ben 45 le posizioni aperte che menzionano l’intelligenza artificiale.
Alla conferenza sui sistemi di elaborazione delle reti neurali che si è tenuta lo scorso anno a Montreal, l’impero fondato da Bill Gates, Big G, il motore di ricerca cinese Baidu, come Facebook e IBM hanno presentato delle ricerche. Indovinate, invece, quanti sono stati i risultati condivisi da Apple? Zero. I suoi dipendenti hanno sì, partecipato all’evento, ma mantenendo un profilo basso, senza nemmeno dire per quale compagnia lavorassero, a meno che non gli venisse chiesto. L’ha denunciato Bloomberg Businessweek, che ha raccolto la testimonianza di Yoshua Bengio, professore di informatica dell’Università di Montreal e pioniere nel campo dell’AI: “Non esiste che loro si limitino ad osservare, senza prendere parte alla comunità, e traggono vantaggio da ciò che sta accadendo”, ha detto Bengio. “Credo che se non cambiano attitudine, rimarranno indietro”.
(Credits: wired.it)
